Die Fabrik der Zukunft wird vollständig digital geplant – daher arbeiten wir an innovativen Planungsmethoden und -werkzeugen. Darüber hinaus möchten wir die Produktion über den gesamten Fabriklebenszyklus mit neuen Ideen und Technologien voranbringen.
Dienstreisen im Rahmen von (internationalen) Kooperationen sollten ebenfalls kein Hindernis für Sie darstellen. Freude an der Lehre und der Arbeit mit Studierenden wird erwartet. Voraussetzung für die Einstellung ist ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich des Ingenieur- oder Wirtschaftsingenieurwesens mit Ausrichtung auf Bau.
Dazu suchen wir jemanden mit Erfahrung im Projektmanagement. In den angesprochenen Themengebieten arbeitest du in einem interdisziplinären Team und übernimmst die Verantwortung für Ziele, Zeitpläne und Budgets. Die Schnittstelle aus methodischem Arbeiten in Kombination mit technischer Expertise bietet dir die Chance dich fachlich und methodisch weiterzuentwickeln.
Hohes Maß an wissenschaftlicher Neugier, Selbstständigkeit, Eigenmotivation und Kreativität. Ausgeprägte Vorliebe für explorative und experimentelle Arbeiten. Vorerfahrungen mit elektronischen Bauelementen, der Nanotechnologie, der Herstellung von elektronischen Bauelementen im Reinraum oder dem Wachstum von 2D- oder Verbindungshalbleitern sind von Vorteil.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
B. in Maschinenbau, Fertigungstechnik, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Computational Engineering Science oder Informatik Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, an Fragestellungen der modernen Fertigungstechnik und an spannenden Industriekooperationen Selbstständige und engagierte Arbeitsweise mit hohem Maß an Eigeninitiative Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Vorgehensweise Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Vorkenntnisse im Bereich der Fertigungs- oder Getriebetechnik sowie im Programmieren sind von Vorteil Ihre Aufgaben Aktuell suchen wir Verstärkung für den Themenbereich der Feinbearbeitung von Zahnrädern durch Schleifen - ein Schlüsselprozess für die Leistungsfähigkeit moderner Getriebe.
Diese werden erstmals eigens für die Luftfahrt entwickelt, ohne auf Automobilkomponenten zurückzugreifen. Dabei liegt der besondere Fokus Ihrer Arbeit auf der Massen- und Widerstandsoptimierung. Ein weiterer Kernaspekt Ihrer Tätigkeit ist die Auslegung der Gondel und des Kühlluftgebläses, die in allen Phasen der Flugmission den benötigten Massenstrom durch den Wärmetauscher führen müssen und dabei sowohl im Hinblick auf geringe parasitäre Verluste als auch auf eine geringe Masse ausgelegt sein müssen.
Informatik, Elektrotechnik, Computational Engineering o. Ä.). Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig. Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0.
Ein abwechslungsreicher Arbeitsalltag, ein kollegiales Umfeld und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, machen unsere Arbeit ebenso reizvoll wie sinnstiftend. Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option (max. 40% der wöchentlichen Arbeitszeit) und ein ergonomischer Arbeitsplatz sowie vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten runden das Angebot ab.
Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team in einem interdisziplinären, internationalen Umfeld zu arbeiten. Ihre Aufgaben Die/der Postdoktorand/in wird eng mit Philipp Mertsch, den anderen PIs und Projektmitarbeiter/innen zusammenarbeiten.
Zusätzlich wird ein Regler nach einer erfolgten Systemidentifikation ausgelegt und implementiert. Die Arbeiten erfolgen in enger Abstimmung zwischen den beteiligten Fachgebieten und ermöglichen einen interdisziplinären Einblick in Konstruktion, Maschinendynamik und Robotik.
Die Fabrik der Zukunft wird vollständig digital geplant – daher arbeiten wir an innovativen Planungsmethoden und -werkzeugen. Darüber hinaus möchten wir die Produktion über den gesamten Fabriklebenszyklus mit neuen Ideen und Technologien voranbringen.
Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Zusätzlich wird ein Regler nach einer erfolgten Systemidentifikation ausgelegt und implementiert. Die Arbeiten erfolgen in enger Abstimmung zwischen den beteiligten Fachgebieten und ermöglichen einen interdisziplinären Einblick in Konstruktion, Maschinendynamik und Robotik.
Dienstreisen im Rahmen von (internationalen) Kooperationen sollten ebenfalls kein Hindernis für Sie darstellen. Freude an der Lehre und der Arbeit mit Studierenden wird erwartet. Voraussetzung für die Einstellung ist ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich des Ingenieur- oder Wirtschaftsingenieurwesens mit Ausrichtung auf Bau.
Ein abwechslungsreicher Arbeitsalltag, ein kollegiales Umfeld und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, machen unsere Arbeit ebenso reizvoll wie sinnstiftend. Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option (max. 40% der wöchentlichen Arbeitszeit) und ein ergonomischer Arbeitsplatz sowie vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten runden das Angebot ab.
Die kreative Freiheit und das eigenverantwortliche Vorgehen in der Bearbeitung neuer Themenstellungen bilden dabei einen wichtigen Teil deiner persönlichen Entwicklung. Auch das praktische Arbeiten im Bereich der Anlagentechnik und Extrusion oder das Durchführen von Tests zum 3D-Drucken von Bauteilen sind möglich. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Fabrik der Zukunft wird vollständig digital geplant – daher arbeiten wir an innovativen Planungsmethoden und -werkzeugen. Darüber hinaus möchten wir die Produktion über den gesamten Fabriklebenszyklus mit neuen Ideen und Technologien voranbringen.
Ihr Profil Die/Der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Maschinenbau oder vergleichbaren Studiengängen Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben Gute Programmierkenntnisse Grundlegende biologische Kenntnisse über mikrobiellen Stoffwechsel und Fermentationsprozesse Erste Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fluiddynamiken, vorzugsweise in Bioreaktorumgebungen Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Sie sind offen für KI- und datengetriebene Methoden zur Werkstoff- und Prozessoptimierung (z. B. Machine Learning, digitale Modelle). Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und zielorientiert und verfügen über ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamfähigkeit. Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Die Fabrik der Zukunft wird vollständig digital geplant – daher arbeiten wir an innovativen Planungsmethoden und -werkzeugen. Darüber hinaus möchten wir die Produktion über den gesamten Fabriklebenszyklus mit neuen Ideen und Technologien voranbringen.
Ihr Profil Die/Der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Maschinenbau oder vergleichbaren Studiengängen Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben Gute Programmierkenntnisse Grundlegende biologische Kenntnisse über mikrobiellen Stoffwechsel und Fermentationsprozesse Erste Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fluiddynamiken, vorzugsweise in Bioreaktorumgebungen Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Sie sind offen für KI- und datengetriebene Methoden zur Werkstoff- und Prozessoptimierung (z. B. Machine Learning, digitale Modelle). Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und zielorientiert und verfügen über ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamfähigkeit. Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Die kreative Freiheit und das eigenverantwortliche Vorgehen in der Bearbeitung neuer Themenstellungen bilden dabei einen wichtigen Teil deiner persönlichen Entwicklung. Auch das praktische Arbeiten im Bereich der Anlagentechnik und Extrusion oder das Durchführen von Tests zum 3D-Drucken von Bauteilen sind möglich. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Wir setzen eine hohe Flexibilität, die Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten und eine ausgeprägte Teamfähigkeit voraus. Ferner sind sehr gute EDV-Kenntnisse und ein vertrauter Umgang mit den neuen Medien dringend erwünscht.
Gemeinsam mit Ihrem Team publizieren Sie in renommierten Fachzeitschriften, betreuen Studierende in Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten sowie in Promotionen und engagieren sich in der Lehre zentraler Vorlesungen. Die Lehrverpflichtung beträgt 4 SWS. Sie arbeiten an aktuellen Fragestellungen der Digitalisierung und Nachhaltigkeit in Produktionsunternehmen. Neben der wissenschaftlichen Exzellenz behalten Sie die Bedarfe von Industrie und Forschungspartner/innen im Blick, diskutieren diese mit Entscheidungsträger/innen aus Wissenschaft und Wirtschaft und überführen sie in kurz- und langfristige Kooperationen und Drittmittelprojekte.
In der Abteilung "Bildung für technische Berufe" (BiteB) am Institut für Arbeitswissenschaft der RWTH Aachen University beschäftigen wir uns in Lehre und Forschung mit Herausforderungen und Fragestellungen durch technische und gesellschaftliche Veränderungen der Arbeit im Kontext der Aus- und Weiterbildung von Fachkräften. Wir wollen wissen, welche Trends die Arbeit und die Beruflichkeit von morgen beeinflussen und wie Fachkräfte dafür - z.
Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Du arbeitest im Forschungsprojekt ASTEDIF mit und unterstützt uns bei der Entwicklung KI-basierter Wahrnehmungssysteme. Deine Aufgaben umfassen insbesondere: Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Erkennung menschlicher Handlungen auf Basis von zumindest Kameradaten.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache.
Industrial Design, Visual Design) Sie haben Ihre Promotion im Bereich Design, Informatik, HCI, HRI oder Psychologie mit Erfolg abgeschlossen Sie haben starkes Interesse am interdisziplinären Arbeiten und an Forschungsfragen an der Schnittstelle von Psychologie, Informatik und Design Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Design (z.B., partizipatives Design, Hardware/Interaktions-Prototyping, Co-Design, Produktdesign, cul) Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Informatik, Software/Hardware Prototyping Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Psychologie sowie empirischer Methoden (z.B.
Unser Ziel ist es, Dir schnellstmöglich ein selbständiges und flexibles Arbeiten mit spannenden Aufgaben zu ermöglichen. Deine Aufgaben umfassen vornehmlich die Unterstützung und eigenständige Bearbeitung verschiedener Fragestellungen im Rahmen des WIP-Projekts.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache.
Industrial Design, Visual Design) Sie haben Ihre Promotion im Bereich Design, Informatik, HCI, HRI oder Psychologie mit Erfolg abgeschlossen Sie haben starkes Interesse am interdisziplinären Arbeiten und an Forschungsfragen an der Schnittstelle von Psychologie, Informatik und Design Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Design (z.B., partizipatives Design, Hardware/Interaktions-Prototyping, Co-Design, Produktdesign, cul) Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Informatik, Software/Hardware Prototyping Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Psychologie sowie empirischer Methoden (z.B.
Unser Ziel ist es, Dir schnellstmöglich ein selbständiges und flexibles Arbeiten mit spannenden Aufgaben zu ermöglichen. Deine Aufgaben umfassen vornehmlich die Unterstützung und eigenständige Bearbeitung verschiedener Fragestellungen im Rahmen des WIP-Projekts.
In der Abteilung "Bildung für technische Berufe" (BiteB) am Institut für Arbeitswissenschaft der RWTH Aachen University beschäftigen wir uns in Lehre und Forschung mit Herausforderungen und Fragestellungen durch technische und gesellschaftliche Veränderungen der Arbeit im Kontext der Aus- und Weiterbildung von Fachkräften. Wir wollen wissen, welche Trends die Arbeit und die Beruflichkeit von morgen beeinflussen und wie Fachkräfte dafür - z.
Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Du arbeitest im Forschungsprojekt ASTEDIF mit und unterstützt uns bei der Entwicklung KI-basierter Wahrnehmungssysteme. Deine Aufgaben umfassen insbesondere: Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Erkennung menschlicher Handlungen auf Basis von zumindest Kameradaten.
Wir setzen eine hohe Flexibilität, die Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten und eine ausgeprägte Teamfähigkeit voraus. Ferner sind sehr gute EDV-Kenntnisse und ein vertrauter Umgang mit den neuen Medien dringend erwünscht.
Gemeinsam mit Ihrem Team publizieren Sie in renommierten Fachzeitschriften, betreuen Studierende in Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten sowie in Promotionen und engagieren sich in der Lehre zentraler Vorlesungen. Die Lehrverpflichtung beträgt 4 SWS. Sie arbeiten an aktuellen Fragestellungen der Digitalisierung und Nachhaltigkeit in Produktionsunternehmen. Neben der wissenschaftlichen Exzellenz behalten Sie die Bedarfe von Industrie und Forschungspartner/innen im Blick, diskutieren diese mit Entscheidungsträger/innen aus Wissenschaft und Wirtschaft und überführen sie in kurz- und langfristige Kooperationen und Drittmittelprojekte.
B2-Niveau, vorzugsweise sogar C1-Niveau, um eine klare und effektive Kommunikation mit den Bewohner*innen und im Team zu gewährleisten Deine Mission: Menschen helfen und begleiten: Pflege mit Herz: Du betreust Menschen jeden Alters, unterstützt bei medizinischen Maßnahmen und Therapien und förderst ihre Selbstständigkeit und Lebensqualität Alles im Blick: Du lernst, Pflegeleistungen und Beobachtungen genau zu dokumentieren und arbeitest eng im Team mit verschiedenen Fachbereichen zusammen Sicher & sauber: Hygiene und Qualität stehen bei dir immer an erster Stelle - so sorgst du für eine sichere und professionelle Pflege Pflege braucht dich - bewirb dich jetzt und starte mit deiner Ausbildung!
Der Arbeitsalltag am IOT umfasst die Arbeit im Team an technischen Fragestellungen. Einen sehr hohen Stellenwert haben für uns die praxisnahe Ausbildung und die anwendungsorientierte Spitzenforschung.
Im Teilprojekt „ManuSafeNextGen – Multiscale model-based manufacturing of safety-critical engine components“ arbeiten Sie an der digitalen, modellbasierten Beschreibung, Überwachung und Bewertung von Zerspanprozessen zur Herstellung sicherheitskritischer Triebwerksbauteile der nächsten Generation.
Die bist aufgeschlossen gegenüber neuen Herausforderungen sowie bereit und fähig, in motivierten Teams zu arbeiten. Ihre Aufgaben Du fertigst eine Dissertation zu einem aktuellen Forschungsthema an. Die Arbeit steht im Kontext eines laufenden Forschungsprojekts.
Ergänzende Erfahrungen im Bereich der Nachhaltigkeit und spezifisch des zirkulären Bauens sind wünschenswert. Erfahrungen in der Hochschullehre und Freude an der Arbeit mit Studierenden werden erwartet. Idealerweise verfügen Sie außerdem über fundiertes Wissen zu einschlägigen Fördermöglichkeiten wissenschaftlicher Projekte (Drittmittel) und haben bereits Forschungsprojekte selbstständig beantragt und begleitet.
Ihre arbeitsbezogene Persönlichkeit zeichnet sich dadurch aus, dass Sie das bisherige Wissen und Ihre eigene Arbeit kritisch reflektieren und durch analytisches Vorgehen und kreative Ansätze neue Lösungen entwickeln können. Dabei können Sie sich sowohl eigenständig neues Wissen aneignen als auch gemeinsam im Team arbeiten und Ihre Ergebnisse auf einfache und verständliche Weise kommunizieren.
Ihre Promotion ergänzt somit gezielt Ihre bisherigen Tätigkeiten. Die Kombination aus methodischem Arbeiten mit dem Blick für das große Ganze und „technischen Tiefenbohrungen“ bietet unseren Mitarbeitenden ein einmaliges Umfeld zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
Ihre Promotion ergänzt somit gezielt Ihre bisherigen Tätigkeiten. Die Kombination aus methodischem Arbeiten mit dem Blick für das große Ganze und „technischen Tiefenbohrungen“ bietet unseren Mitarbeitenden ein einmaliges Umfeld zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
Ihre Promotion ergänzt somit gezielt Ihre bisherigen Tätigkeiten. Die Kombination aus methodischem Arbeiten mit dem Blick für das große Ganze und „technischen Tiefenbohrungen“ bietet unseren Mitarbeitenden ein einmaliges Umfeld zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.