Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Zu diesen Herausforderungen gehören Anwendungen mit höheren Drehzahlen und Drücken sowie der Wettbewerb mit alternativen Antriebstechnologien. Ein Schwerpunkt unserer Arbeiten liegt auf der konstruktiven und funktionalen Weiterentwicklung hydraulischer Komponenten wie Ventilen oder Pumpen. Dabei spielen sowohl die Effizienzsteigerung beispielweise durch optimierte Ventil- und Aktorkonzepte als auch die Erweiterung des Funktionsumfangs durch integrierte Sensorik- und Softsensoriklösungen eine wichtige Rolle.
Entwicklung, Konstruktion und Inbetriebnahme von Prüfständen Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten und Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr.
Die Fabrik der Zukunft wird vollständig digital geplant – daher arbeiten wir an innovativen Planungsmethoden und -werkzeugen. Darüber hinaus möchten wir die Produktion über den gesamten Fabriklebenszyklus mit neuen Ideen und Technologien voranbringen.
Die Fabrik der Zukunft wird vollständig digital geplant – daher arbeiten wir an innovativen Planungsmethoden und -werkzeugen. Darüber hinaus möchten wir die Produktion über den gesamten Fabriklebenszyklus mit neuen Ideen und Technologien voranbringen.
Hohes Maß an wissenschaftlicher Neugier, Selbstständigkeit, Eigenmotivation und Kreativität. Ausgeprägte Vorliebe für explorative und experimentelle Arbeiten. Vorerfahrungen mit elektronischen Bauelementen, der Nanotechnologie, der Herstellung von elektronischen Bauelementen im Reinraum oder dem Wachstum von 2D- oder Verbindungshalbleitern sind von Vorteil.
Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Ob Medizin-Controlling, Personalmanagement oder Finanzsteuerung – Deine Arbeit schafft Transparenz, Orientierung und Sicherheit im Alltag vieler Menschen. Deine Aufgaben Du betreust unsere konzernweit eingesetzten Fachanwendungen im laufenden Betrieb und bist zentrale Ansprechperson für die Fachbereiche.
Ob Medizin-Controlling, Personalmanagement oder Finanzsteuerung – Deine Arbeit schafft Transparenz, Orientierung und Sicherheit im Alltag vieler Menschen. Deine Aufgaben Du betreust unsere konzernweit eingesetzten Fachanwendungen im laufenden Betrieb und bist zentrale Ansprechperson für die Fachbereiche.
Unser Ziel ist es so unseren studentischen Hilfskräften ein selbstständiges Arbeiten mit spannenden und herausfordernden Aufgaben zu ermöglichen. Deine Perspektiven hierbei sind: Mitarbeit an aktuellen Trendthemen Anwenden und Umsetzen von theoretischem Wissen in der Praxis Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Eigenverantwortliche Bearbeitung von Aufgaben als vollwertiges Mitglied des Projektteams Ideale Voraussetzung für die Anfertigung von Abschlussarbeiten und eine Bewerbung zur Promotion Flexible Zeiteinteilung z.B. während der Klausurvorbereitung Sehr gute Entwicklungsmöglichkeiten Wir legen Wert auf Zusammenhalt und Spaß sowohl während der Arbeit als auch bei Teamevents mit der Abteilung oder Gruppe.
Die Fabrik der Zukunft wird vollständig digital geplant – daher arbeiten wir an innovativen Planungsmethoden und -werkzeugen. Darüber hinaus möchten wir die Produktion über den gesamten Fabriklebenszyklus mit neuen Ideen und Technologien voranbringen.
Gemeinsam mit Ihrem Team publizieren Sie in renommierten Fachzeitschriften, betreuen Studierende in Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten sowie in Promotionen und engagieren sich in der Lehre zentraler Vorlesungen. Die Lehrverpflichtung beträgt 4 SWS. Sie arbeiten an aktuellen Fragestellungen der Digitalisierung und Nachhaltigkeit in Produktionsunternehmen. Neben der wissenschaftlichen Exzellenz behalten Sie die Bedarfe von Industrie und Forschungspartner/innen im Blick, diskutieren diese mit Entscheidungsträger/innen aus Wissenschaft und Wirtschaft und überführen sie in kurz- und langfristige Kooperationen und Drittmittelprojekte.
Die kreative Freiheit und das eigenverantwortliche Vorgehen in der Bearbeitung neuer Themenstellungen bilden dabei einen wichtigen Teil deiner persönlichen Entwicklung. Auch das praktische Arbeiten im Bereich der Anlagentechnik und Extrusion oder das Durchführen von Tests zum 3D-Drucken von Bauteilen sind möglich. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Unser Ziel ist es so unseren studentischen Hilfskräften ein selbstständiges Arbeiten mit spannenden und herausfordernden Aufgaben zu ermöglichen. Deine Perspektiven hierbei sind: Mitarbeit an aktuellen Trendthemen Anwenden und Umsetzen von theoretischem Wissen in der Praxis Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Eigenverantwortliche Bearbeitung von Aufgaben als vollwertiges Mitglied des Projektteams Ideale Voraussetzung für die Anfertigung von Abschlussarbeiten und eine Bewerbung zur Promotion Flexible Zeiteinteilung z.B. während der Klausurvorbereitung Sehr gute Entwicklungsmöglichkeiten Wir legen Wert auf Zusammenhalt und Spaß sowohl während der Arbeit als auch bei Teamevents mit der Abteilung oder Gruppe.
Im Teilprojekt „ManuSafeNextGen – Multiscale model-based manufacturing of safety-critical engine components“ arbeiten Sie an der digitalen, modellbasierten Beschreibung, Überwachung und Bewertung von Zerspanprozessen zur Herstellung sicherheitskritischer Triebwerksbauteile der nächsten Generation.
Alexianer ViaNobis Paramus Ambulante Häusliche Pflege In der ambulanten Pflege für psychisch erkrankte Menschen geht es darum, Patient*innen mit psychischen Beeinträchtigungen dabei zu helfen, ihr Leben in der eigenen Häuslichkeit so selbstständig und eigenverantwortlich wie möglich zu gestalten. Unsere Arbeit zielt darauf ab, Krankenhausaufenthalte zu vermeiden und die Patient*innen in schwierigen Lebensphasen zu begleiten. Wenn Sie die Herausforderung suchen, Menschen mit psychischen Erkrankungen in ihrer gewohnten Umgebung zu betreuen und zu unterstützen, dann sind Sie bei uns genau richtig!
Alexianer ViaNobis Paramus Ambulante Häusliche Pflege In der ambulanten Pflege für psychisch erkrankte Menschen geht es darum, Patient*innen mit psychischen Beeinträchtigungen dabei zu helfen, ihr Leben in der eigenen Häuslichkeit so selbstständig und eigenverantwortlich wie möglich zu gestalten. Unsere Arbeit zielt darauf ab, Krankenhausaufenthalte zu vermeiden und die Patient*innen in schwierigen Lebensphasen zu begleiten. Wenn Sie die Herausforderung suchen, Menschen mit psychischen Erkrankungen in ihrer gewohnten Umgebung zu betreuen und zu unterstützen, dann sind Sie bei uns genau richtig!
Dazu werden Sie im Laufe Ihrer Tätigkeit in den vier folgenden Feldern arbeiten: Forschung – Im Bereich Forschung werden in enger Zusammenarbeit mit führenden produzierenden Unternehmen Methoden und Konzepte zu aktuellen Fragestellungen des Innovationsmanagements und der Produktrealisierung entwickelt.
Bringen Sie außerdem die folgenden Eigenschaften mit, bewerben Sie sich gerne zur Teilnahme an unserem Assessment Center: Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Strukturierte Arbeitsweise und ein Blick für das Wesentliche Anstreben einer Promotion als Vorbereitung für den nächsten Karriereschritt Ihre Aufgaben Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) werden Sie sowohl fachlich als auch persönlich qualifiziert, indem Sie im Laufe Ihrer Tätigkeit in den vier folgenden Feldern arbeiten: Forschung – Im Bereich Forschung werden in enger Zusammenarbeit mit führenden produzierenden Unternehmen Methoden und Konzepte zu aktuellen Fragestellungen des Innovationsmanagements und der Produktrealisierung entwickelt.
Bringen Sie außerdem die folgenden Eigenschaften mit, bewerben Sie sich gerne zur Teilnahme an unserem Assessment Center: Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache Strukturierte Arbeitsweise und ein Blick für das Wesentliche Anstreben einer Promotion als Vorbereitung für den nächsten Karriereschritt Ihre Aufgaben Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) werden Sie sowohl fachlich als auch persönlich qualifiziert, indem Sie im Laufe Ihrer Tätigkeit in den vier folgenden Feldern arbeiten: Forschung – Im Bereich Forschung werden in enger Zusammenarbeit mit führenden produzierenden Unternehmen Methoden und Konzepte zu aktuellen Fragestellungen des Innovationsmanagements und der Produktrealisierung entwickelt.
Um bei immer kürzeren Entwicklungszyklen auch zukünftig effizient und flexibel produzieren zu können, benötigt es vielfach Vernetzung und Adaptivität in Prozessketten. Hieran arbeiten wir in einem interdisziplinären Team mit über 25 Mitarbeitenden auf der Basis von tiefgreifendem Systemverständnis - von den Grundlagen der Zerspanung bis zur Anwendung in der Fertigung bei Kund/innen.
Ihr Profil Eingeschriebene*r Student*in an einer deutschen Hoch- oder Fachhochschule Sorgfältige, zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise Sicherer Umgang mit MS Office; Erfahrung mit Content-Management-Systemen von Vorteil Interesse an Social Media, besonders LinkedIn; erste Erfahrungen in redaktioneller Arbeit wünschenswert Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; gute Englischkenntnisse von Vorteil Kommunikationsfreude und Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten Ihre Aufgaben Unterstützung bei der administrativen Verwaltung von Forschungsprojekten Pflege und Aktualisierung der Instituts-Homepage (CMS) zur Veröffentlichung von Forschungsthemen Erstellung von Beiträgen für LinkedIn (Text, Bildauswahl, Publikation in Abstimmung mit dem Team) zur Veröffentlichung von Forschungsthemen Unterstützung bei der Vorbereitung von Lehrveranstaltungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihre Aufgaben Die Stelle vereint unmittelbare Forschungsleitung mit karrierefördernden Infrastrukturaufgaben innerhalb der FOR. Sie sind in Aachen stationiert und arbeiten eng mit Kolleg/innen zusammen, die Expertise in EEG, fMRT, Eye‑Tracking und Längsschnittdesigns einbringen. Die enge Zusammenarbeit fördert vielfältige Kooperationsmöglichkeiten, Mentoring und ein starkes nationales wie internationales Netzwerk — ideal, um methodische Kompetenzen auszubauen, Sichtbarkeit zu erhöhen und ein eigenes Profil zu entwickeln.
Ihre Aufgaben Mitwirkung bei der Planung und Auslegung von Versuchsanlagen, u.a. im Bereich Abwasserbehandlung, einschließlich elektrischer Arbeiten sowie der Mess-, Steuer- und Regelungstechnik Aufbau von Versuchsanlagen einschließlich elektrischer Arbeiten Aufbau und Inbetriebnahme der Mess-, Steuer- und Regelungstechnik Betrieb und Instandhaltung von Versuchsanlagen Fortbildungen im Bereich CNC und SPS-Programmierung können bei Bedarf in Anspruch genommen werden.
Wir setzen eine hohe Flexibilität, die Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten und eine ausgeprägte Teamfähigkeit voraus. Ferner sind sehr gute EDV-Kenntnisse und ein vertrauter Umgang mit den neuen Medien dringend erwünscht.