Deine Perspektiven: Vollwertiges Mitglied im Projektteam Flexible Zeiteinteilung Praxiserfahrung schon im Studium Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Industriekontakte Möglichkeit zum Anfertigen von wissenschaftlichen Arbeiten Teamevents wie bspw. Segelwochenenden Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theoretisches Wissen proaktiv in praxisorientierten Projekten anzuwenden?
Entwicklung, Konstruktion und Inbetriebnahme von Prüfständen Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten und Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr.
Das Team des Lehrstuhls DAP (Digital Additive Production) an der RWTH Aachen erforscht zusammen mit industriellen und wissenschaftlichen Partnern die grundlegenden Zusammenhänge der digitalen & additiven Fertigung und transferiert die Erkenntnisse in industrielle Anwendungen. Wir arbeiten an Themen vom Bauteildesign über den Prozess bis hin zur Produktion und den Einsatzeigenschaften additiv gefertigter Bauteile. Daneben stehen begleitende Prozesse wie Auslegung, Qualitätsmanagement sowie die Abbildung der gesamten digitalen Prozesskette im Fokus der Entwicklung.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau oder Chemie Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Verbrennungsmotor, Abgasnachbehandlung, heterogene Katalyse Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung und Zielstrebigkeit Erste Erfahrung mit Verbrennungsmotoren und deren Abgasnachbehandlungssystemen (Praktika, Bachelor- oder Masterarbeit) erwünscht Ihre Aufgaben Grundlagenforschung an innovativen Abgasnachbehandlungskomponenten für zukünftige Mobilitätskonzepte mit Hilfe von Experimenten und Simulationen Analyse bekannter und neuer Katalysatormaterialien im Abgas zukünftiger Motoren, die ausschließlich mit Wasserstoff oder synthetischen Kraftstoffen betrieben werden) Entwicklung einer Materialdatenbank inkl. deren Leistungscharakteristik bei der Konvertierung des Verbrennungsabgases alternativer Kraftstoffe Entwicklung von Modellen unterschiedlicher Abgasnachbehandlungskonfigurationen und regelmäßiger Abgleich mit parallel laufenden Experimenten Entwicklung neuer Regelungsfunktionen für die Anwendung im automobilen Abgasstrang Koordination in Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Partner/innen Wissenschaftliche Interpretation der Simulationsergebnisse, Diskussion mit Expert/innen der Branche und Ableitung von Maßnahmen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Unterstützt werden Sie durch experimentelle Untersuchungen an den institutseigenen Prüfstanden. Ihre Arbeiten finden im Kontext aktueller Forschungsprojekte des VKA statt. Neben ihren Tätigkeiten in der Forschung nehmen sie aktiv am Lehrbetrieb des VKA teil.
Deine Perspektiven: Vollwertiges Mitglied im Projektteam Flexible Zeiteinteilung Praxiserfahrung schon im Studium Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Industriekontakte Möglichkeit zum Anfertigen von wissenschaftlichen Arbeiten Teamevents wie bspw. Segelwochenenden Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theoretisches Wissen proaktiv in praxisorientierten Projekten anzuwenden?
Entwicklung, Konstruktion und Inbetriebnahme von Prüfständen Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten und Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr.
Das Team des Lehrstuhls DAP (Digital Additive Production) an der RWTH Aachen erforscht zusammen mit industriellen und wissenschaftlichen Partnern die grundlegenden Zusammenhänge der digitalen & additiven Fertigung und transferiert die Erkenntnisse in industrielle Anwendungen. Wir arbeiten an Themen vom Bauteildesign über den Prozess bis hin zur Produktion und den Einsatzeigenschaften additiv gefertigter Bauteile. Daneben stehen begleitende Prozesse wie Auslegung, Qualitätsmanagement sowie die Abbildung der gesamten digitalen Prozesskette im Fokus der Entwicklung.
Ihr Profil Abgeschlossenes technisch-naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar): Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik, Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Gruppe Mobile Arbeitsmaschinen entwickelt zukunftsfähige Maschinen- und Assistenzsysteme zur Bewältigung globaler Herausforderungen wie demografischem Wandel und steigenden Nachhaltigkeitsanforderungen.
Ihr Profil Abgeschlossenes technisch-naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar): Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik, Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Gruppe Mobile Arbeitsmaschinen entwickelt zukunftsfähige Maschinen- und Assistenzsysteme zur Bewältigung globaler Herausforderungen wie demografischem Wandel und steigenden Nachhaltigkeitsanforderungen.
Informatik, Elektrotechnik, Computational Engineering o. Ä.). Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig. Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0.
COBRA, CellNetAnalyzer, ReFramed) Grundlegende biologische Kenntnisse des mikrobiellen Stoffwechsels Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Informatik, Elektrotechnik, Computational Engineering o. Ä.). Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig. Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0.
COBRA, CellNetAnalyzer, ReFramed) Grundlegende biologische Kenntnisse des mikrobiellen Stoffwechsels Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Du arbeitest im Forschungsprojekt ASTEDIF mit und unterstützt uns bei der Entwicklung KI-basierter Wahrnehmungssysteme. Deine Aufgaben umfassen insbesondere: Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Erkennung menschlicher Handlungen auf Basis von zumindest Kameradaten.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache.
Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Du arbeitest im Forschungsprojekt ASTEDIF mit und unterstützt uns bei der Entwicklung KI-basierter Wahrnehmungssysteme. Deine Aufgaben umfassen insbesondere: Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Erkennung menschlicher Handlungen auf Basis von zumindest Kameradaten.
Der Arbeitsalltag am IOT umfasst die Arbeit im Team an technischen Fragestellungen. Einen sehr hohen Stellenwert haben für uns die praxisnahe Ausbildung und die anwendungsorientierte Spitzenforschung.
Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologien (inkl. digitaler Zwillinge im IIoT-Kontext) unterstützt.
Wir suchen für unser Team eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in, der/die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologien (inkl. digitaler Zwillinge im IIoT-Kontext) unterstützt.
Der Arbeitsalltag am IOT umfasst die Arbeit im Team an technischen Fragestellungen. Einen sehr hohen Stellenwert haben für uns die praxisnahe Ausbildung und die anwendungsorientierte Spitzenforschung.
Sie haben Freude an der technischen Entwicklung und der experimentellen Arbeit an Prüfständen. Sie verfügen idealerweise über Kenntnisse in der Auslegung, Regelung oder Simulation von Energie- und Antriebssystemen.
Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen. Sie sind flexibel und verfügen über eine Reisebereitschaft.
Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen. Sie sind flexibel und verfügen über eine Reisebereitschaft.
Sie haben Freude an der technischen Entwicklung und der experimentellen Arbeit an Prüfständen. Sie verfügen idealerweise über Kenntnisse in der Auslegung, Regelung oder Simulation von Energie- und Antriebssystemen.
Persönliche Entwicklung: Die weitere wissenschaftliche Qualifikation der Mitarbeitenden (Promotion und Habilitation) wird kontinuierlich gefördert und schafft den Raum für eigenverantwortliches Arbeiten. Infrastruktur: Es besteht der Zugang zu einer vollständigen werkstofftechnischen Analysekette über mechanische Werkstatt, metallographisches Labor und Versuchshalle, elektronenmikroskopische Labore und thermophysikalisches Labor, hin zu mikromechanischen Versuchsständen.
Persönliche Entwicklung : Die weitere wissenschaftliche Qualifikation der Mitarbeitenden (Promotion und Habilitation) wird kontinuierlich gefördert und schafft den Raum für eigenverantwortliches Arbeiten. Infrastruktur : Es besteht der Zugang zu einer vollständigen werkstofftechnischen Analysekette über mechanische Werkstatt, metallographisches Labor und Versuchshalle, elektronenmikroskopische Labore und thermophysikalisches Labor, hin zu mikromechanischen Versuchsständen.
Mögliche fachliche Schwerpunkte Ihrer Arbeit sind: Physikalisch-chemische Modellierung von Batteriezellen Parametrierung, Sensitivitätsanalysen und Modellvalidierung anhand experimenteller Daten Modellbasierte Untersuchung von Alterungs- und Degradationsmechanismen Kopplung von physikalisch-chemischen Modellen mit experimenteller Diagnostik Neben den projektbezogenen Aufgaben ist die Betreuung studentischer Arbeiten im Themenfeld ausdrücklich erwünscht, zudem besteht die Möglichkeit zur Mitarbeit in der Lehre.
Mögliche fachliche Schwerpunkte Ihrer Arbeit sind: Physikalisch-chemische Modellierung von Batteriezellen Parametrierung, Sensitivitätsanalysen und Modellvalidierung anhand experimenteller Daten Modellbasierte Untersuchung von Alterungs- und Degradationsmechanismen Kopplung von physikalisch-chemischen Modellen mit experimenteller Diagnostik Neben den projektbezogenen Aufgaben ist die Betreuung studentischer Arbeiten im Themenfeld ausdrücklich erwünscht, zudem besteht die Möglichkeit zur Mitarbeit in der Lehre.