Zusätzlich besteht die Chance, in weiteren national und international geförderten Forschungsprojekten mitzuwirken. Weiterführende Arbeiten, die die wissenschaftliche Exzellenz Ihrer Arbeit sicherstellen, ergänzen den Arbeitsumfang dieser Stelle. Dazu gehört auch die Veröffentlichung Ihrer wissenschaftlichen Ergebnisse, u.a. durch Vorträge auf nationalen und internationalen Tagungen und Publikationen in hochwertigen Fachzeitschriften.
Zusätzlich besteht die Chance, in weiteren national und international geförderten Forschungsprojekten mitzuwirken. Weiterführende Arbeiten, die die wissenschaftliche Exzellenz Ihrer Arbeit sicherstellen, ergänzen den Arbeitsumfang dieser Stelle. Dazu gehört auch die Veröffentlichung Ihrer wissenschaftlichen Ergebnisse, u.a. durch Vorträge auf nationalen und internationalen Tagungen und Publikationen in hochwertigen Fachzeitschriften.
Kenntnisse über den Werkstoff Kunststoff sind erforderlich. Sie haben Spaß am selbstständigen Arbeiten und sind in der Lage, komplexe Problemstellungen strukturiert zu bearbeiten. Darüber hinaus sind Sie offen im Umgang mit Menschen und besitzen die Fähigkeit, sich selbst und andere zu motivieren.
Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.