Entwicklung, Konstruktion und Inbetriebnahme von Prüfständen Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten und Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr.
Ihr Profil Abgeschlossenes technisch-naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar): Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik, Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Gruppe Mobile Arbeitsmaschinen entwickelt zukunftsfähige Maschinen- und Assistenzsysteme zur Bewältigung globaler Herausforderungen wie demografischem Wandel und steigenden Nachhaltigkeitsanforderungen.
Der Fokus der Forschung liegt dabei auf den komplexen Strömungsvorgängen im Diffusor, die bis heute noch nicht vollständig verstanden wurden. Zur Unterstützung bei der experimentellen Arbeit und der Auswertung der aufgenommenen Messdaten suchen wir selbstständige und engagierte Studierende mit einem Bachelorabschluss und Interesse am Turbomaschinenbau.
Ihr Profil Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten Lösungsorientierte und kreative Denkweise Kommunikations- und Teamfähigkeit Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) als Ingenieur:in, Wirtschaftsingenieur:in Sichere deutsche und englische Sprachkenntnisse Für die Bearbeitung der Forschungsthemen sind Vorkenntnisse im Bereich Akustik, Windenergie(-dynamik/-akustik), FE Analyse oder Mehrkörpersimulation wünschenswert Ihre Aufgaben Entwicklung einer Toolchain zur Gesamtgeräuschprognose von Windenergieanlagen dazu u.a.: Aufbau von Triebstrang und Gesamtanlagenmodellen in einer Mehrkörpersimulationssoftware (MKS) Aufbau von elastischen FEM-Modellen und Überführung in die MKS Vergleich verschiedener Triebstrangkonzepte bezüglich tonaler Schallabstrahlung Projektmanagement und Betreuung von Abschlussarbeiten, sowie studentischen Hilfskräften Enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Ansprechende Kombination aus methodisch-wissenschaftlicher Arbeit und Mitarbeit in Prüfstandsentwicklung und -betrieb Möglichkeit, für Projekte und studentische Hilfskräfte Verantwortung zu übernehmen Einblicke in vielfältige Produkte und Branchen (zurzeit u.a.
Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft. Damit arbeiten wir an Lösungen für gesellschaftlich relevante Themen wie energieeffiziente Elektronik, Umweltsensorik oder individuelle Gesundheitsversorgung.
Ihr Profil Du bist eingeschrieben in einem konsekutiven Studiengang - Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik, Mathematik oder Physik und hast ein besonderes Interesse an der Arbeit mit Automatisierungssystemen. Die Prüfung „Einführung in die Prozessleittechnik“ hast du bereits bestanden oder schreibst sie aktuell in diesem Semester.
Sie pflegen den Bestand und beschaffen konventionelle Medien nach den Beschaffungsrichtlinien der RWTH und erschließen sie nach den verbindlichen Regelwerken (RDA, institutseigene Systematik). Sie arbeiten mit dem Verbundkatalogsystem ALMA nach den Anwendungsregeln der RWTH bzw. des hbz-Verbundes. Sie planen und organisieren den Einsatz studentischer Hilfskräfte und weisen diese in ihre Aufgaben ein.
Mathematisch-technische/r Softwareentwickler/in mit Bachelorabschluss). Teamfähigkeit als Voraussetzung für ein gemeinschaftliches Arbeiten Erfahrung im selbständigen Aufbau und Betrieb heterogener Computernetzwerke Tiefgreifende Expertise in den Programmiersprachen C++ und Python Erfahrung in der Wartung und Weiterentwicklung von IT-Hardware in Lernräumen Im hohen Maße eigenständige Arbeitsweise, Fähigkeit komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten, sowie gute Kommunikationsfähigkeit Großes Interesse, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten, Prozesse weiterzuentwickeln und neue Strukturen zu schaffen Erfahrungen in der Hochschullandschaft und den Prozessen an der Hochschule insbesondere im IT-Bereich sind ein Plus Ihre Aufgaben Systemadministration der Soft- und Hardware sowie des Netzwerks am Lehrstuhl Planung, Betreuung und Weiterentwicklung verschiedener studentischer Praktika in der Softwareentwicklung anspruchsvolle Softwareentwicklung Mitarbeit in der Administration des CIP-Pools der Fakultät 6 Wartung und Weiterentwicklung verschiedener Skripte zur Automatisierung unterschiedlicher Arbeitsabläufe Optional: Ausbilder*in für MATSE Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ein abwechslungsreicher Arbeitsalltag, ein kollegiales Umfeld und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, machen unsere Arbeit ebenso reizvoll wie sinnstiftend. Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option (max. 40% der wöchentlichen Arbeitszeit) und ein ergonomischer Arbeitsplatz sowie vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten runden das Angebot ab.
Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Ihr Profil Die/Der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Maschinenbau oder vergleichbaren Studiengängen Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben Gute Programmierkenntnisse Grundlegende biologische Kenntnisse über mikrobiellen Stoffwechsel und Fermentationsprozesse Erste Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fluiddynamiken, vorzugsweise in Bioreaktorumgebungen Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Sie sind offen für KI- und datengetriebene Methoden zur Werkstoff- und Prozessoptimierung (z. B. Machine Learning, digitale Modelle). Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und zielorientiert und verfügen über ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamfähigkeit. Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache.
Die bist aufgeschlossen gegenüber neuen Herausforderungen sowie bereit und fähig, in motivierten Teams zu arbeiten. Ihre Aufgaben Du fertigst eine Dissertation zu einem aktuellen Forschungsthema an. Die Arbeit steht im Kontext eines laufenden Forschungsprojekts.
Ihre arbeitsbezogene Persönlichkeit zeichnet sich dadurch aus, dass Sie das bisherige Wissen und Ihre eigene Arbeit kritisch reflektieren und durch analytisches Vorgehen und kreative Ansätze neue Lösungen entwickeln können. Dabei können Sie sich sowohl eigenständig neues Wissen aneignen als auch gemeinsam im Team arbeiten und Ihre Ergebnisse auf einfache und verständliche Weise kommunizieren.
Kenntnisse über den Werkstoff Kunststoff sind erforderlich. Sie haben Spaß am selbstständigen Arbeiten und sind in der Lage, komplexe Problemstellungen strukturiert zu bearbeiten. Darüber hinaus sind Sie offen im Umgang mit Menschen und besitzen die Fähigkeit, sich selbst und andere zu motivieren.
Der Arbeitsalltag am IOT umfasst die Arbeit im Team an technischen Fragestellungen. Einen sehr hohen Stellenwert haben für uns die praxisnahe Ausbildung und die anwendungsorientierte Spitzenforschung.
Dabei arbeiten Sie interdisziplinär mit anderen Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen zusammen Sie entwickeln textile Lösungen für die gesellschaftlichen Herausforderungen in den Bereichen der Bioökonomie, der Circular Economoie und der Digitalisierung Sie bearbeiten und leiten vertrauliche Forschungs- und Entwicklungsprojekte mit Industriepartner/innen Sie bauen intensive Kontakte zu Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen im In- und Ausland auf und pflegen diese Netzwerke Selbstverständlich vertreten Sie Ihr Fachgebiet in Präsentationen und Vorträgen auf Tagungen, Symposien und in der Aus- und Weiterbildung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Um bei immer kürzeren Entwicklungszyklen auch zukünftig effizient und flexibel produzieren zu können, benötigt es vielfach Vernetzung und Adaptivität in Prozessketten. Hieran arbeiten wir in einem interdisziplinären Team mit über 25 Mitarbeitenden auf der Basis von tiefgreifendem Systemverständnis - von den Grundlagen der Zerspanung bis zur Anwendung in der Fertigung bei Kund/innen.
Persönliche Entwicklung: Die weitere wissenschaftliche Qualifikation der Mitarbeitenden (Promotion und Habilitation) wird kontinuierlich gefördert und schafft den Raum für eigenverantwortliches Arbeiten. Infrastruktur: Es besteht der Zugang zu einer vollständigen werkstofftechnischen Analysekette über mechanische Werkstatt, metallographisches Labor und Versuchshalle, elektronenmikroskopische Labore und thermophysikalisches Labor, hin zu mikromechanischen Versuchsständen.
Ihre Aufgaben Die Stelle vereint unmittelbare Forschungsleitung mit karrierefördernden Infrastrukturaufgaben innerhalb der FOR. Sie sind in Aachen stationiert und arbeiten eng mit Kolleg/innen zusammen, die Expertise in EEG, fMRT, Eye‑Tracking und Längsschnittdesigns einbringen. Die enge Zusammenarbeit fördert vielfältige Kooperationsmöglichkeiten, Mentoring und ein starkes nationales wie internationales Netzwerk — ideal, um methodische Kompetenzen auszubauen, Sichtbarkeit zu erhöhen und ein eigenes Profil zu entwickeln.
Zusätzlich besteht die Chance, in weiteren national und international geförderten Forschungsprojekten mitzuwirken. Weiterführende Arbeiten, die die wissenschaftliche Exzellenz Ihrer Arbeit sicherstellen, ergänzen den Arbeitsumfang dieser Stelle. Dazu gehört auch die Veröffentlichung Ihrer wissenschaftlichen Ergebnisse, u.a. durch Vorträge auf nationalen und internationalen Tagungen und Publikationen in hochwertigen Fachzeitschriften.
CFD, FEM, Systemsimulationsmodelle) Entwicklung, Konstruktion und Inbetriebnahme von Prüfständen Maßgeschneiderte Fluide Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten und Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr.
Entwicklung, Konstruktion und Inbetriebnahme von Prüfständen Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten und Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr.
Der Fokus der Forschung liegt dabei auf den komplexen Strömungsvorgängen im Diffusor, die bis heute noch nicht vollständig verstanden wurden. Zur Unterstützung bei der experimentellen Arbeit und der Auswertung der aufgenommenen Messdaten suchen wir selbstständige und engagierte Studierende mit einem Bachelorabschluss und Interesse am Turbomaschinenbau.
Ihr Profil Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten Lösungsorientierte und kreative Denkweise Kommunikations- und Teamfähigkeit Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) als Ingenieur:in, Wirtschaftsingenieur:in Sichere deutsche und englische Sprachkenntnisse Für die Bearbeitung der Forschungsthemen sind Vorkenntnisse im Bereich Akustik, Windenergie(-dynamik/-akustik), FE Analyse oder Mehrkörpersimulation wünschenswert Ihre Aufgaben Entwicklung einer Toolchain zur Gesamtgeräuschprognose von Windenergieanlagen dazu u.a.: Aufbau von Triebstrang und Gesamtanlagenmodellen in einer Mehrkörpersimulationssoftware (MKS) Aufbau von elastischen FEM-Modellen und Überführung in die MKS Vergleich verschiedener Triebstrangkonzepte bezüglich tonaler Schallabstrahlung Projektmanagement und Betreuung von Abschlussarbeiten, sowie studentischen Hilfskräften Enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Ansprechende Kombination aus methodisch-wissenschaftlicher Arbeit und Mitarbeit in Prüfstandsentwicklung und -betrieb Möglichkeit, für Projekte und studentische Hilfskräfte Verantwortung zu übernehmen Einblicke in vielfältige Produkte und Branchen (zurzeit u.a.
Ihr Profil Du bist eingeschrieben in einem konsekutiven Studiengang - Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik, Mathematik oder Physik und hast ein besonderes Interesse an der Arbeit mit Automatisierungssystemen. Die Prüfung „Einführung in die Prozessleittechnik“ hast du bereits bestanden oder schreibst sie aktuell in diesem Semester.
Ein abwechslungsreicher Arbeitsalltag, ein kollegiales Umfeld und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, machen unsere Arbeit ebenso reizvoll wie sinnstiftend. Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option (max. 40% der wöchentlichen Arbeitszeit) und ein ergonomischer Arbeitsplatz sowie vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten runden das Angebot ab.
Ihr Profil Die/Der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Maschinenbau oder vergleichbaren Studiengängen Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben Gute Programmierkenntnisse Grundlegende biologische Kenntnisse über mikrobiellen Stoffwechsel und Fermentationsprozesse Erste Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fluiddynamiken, vorzugsweise in Bioreaktorumgebungen Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Sie sind offen für KI- und datengetriebene Methoden zur Werkstoff- und Prozessoptimierung (z. B. Machine Learning, digitale Modelle). Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und zielorientiert und verfügen über ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamfähigkeit. Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Ihre arbeitsbezogene Persönlichkeit zeichnet sich dadurch aus, dass Sie das bisherige Wissen und Ihre eigene Arbeit kritisch reflektieren und durch analytisches Vorgehen und kreative Ansätze neue Lösungen entwickeln können. Dabei können Sie sich sowohl eigenständig neues Wissen aneignen als auch gemeinsam im Team arbeiten und Ihre Ergebnisse auf einfache und verständliche Weise kommunizieren.
Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft. Damit arbeiten wir an Lösungen für gesellschaftlich relevante Themen wie energieeffiziente Elektronik, Umweltsensorik oder individuelle Gesundheitsversorgung.
Die bist aufgeschlossen gegenüber neuen Herausforderungen sowie bereit und fähig, in motivierten Teams zu arbeiten. Ihre Aufgaben Du fertigst eine Dissertation zu einem aktuellen Forschungsthema an. Die Arbeit steht im Kontext eines laufenden Forschungsprojekts.
Kenntnisse über den Werkstoff Kunststoff sind erforderlich. Sie haben Spaß am selbstständigen Arbeiten und sind in der Lage, komplexe Problemstellungen strukturiert zu bearbeiten. Darüber hinaus sind Sie offen im Umgang mit Menschen und besitzen die Fähigkeit, sich selbst und andere zu motivieren.
Der Arbeitsalltag am IOT umfasst die Arbeit im Team an technischen Fragestellungen. Einen sehr hohen Stellenwert haben für uns die praxisnahe Ausbildung und die anwendungsorientierte Spitzenforschung.
Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Zusätzlich besteht die Chance, in weiteren national und international geförderten Forschungsprojekten mitzuwirken. Weiterführende Arbeiten, die die wissenschaftliche Exzellenz Ihrer Arbeit sicherstellen, ergänzen den Arbeitsumfang dieser Stelle. Dazu gehört auch die Veröffentlichung Ihrer wissenschaftlichen Ergebnisse, u.a. durch Vorträge auf nationalen und internationalen Tagungen und Publikationen in hochwertigen Fachzeitschriften.
Um bei immer kürzeren Entwicklungszyklen auch zukünftig effizient und flexibel produzieren zu können, benötigt es vielfach Vernetzung und Adaptivität in Prozessketten. Hieran arbeiten wir in einem interdisziplinären Team mit über 25 Mitarbeitenden auf der Basis von tiefgreifendem Systemverständnis - von den Grundlagen der Zerspanung bis zur Anwendung in der Fertigung bei Kund/innen.
Ihre Aufgaben Die Stelle vereint unmittelbare Forschungsleitung mit karrierefördernden Infrastrukturaufgaben innerhalb der FOR. Sie sind in Aachen stationiert und arbeiten eng mit Kolleg/innen zusammen, die Expertise in EEG, fMRT, Eye‑Tracking und Längsschnittdesigns einbringen. Die enge Zusammenarbeit fördert vielfältige Kooperationsmöglichkeiten, Mentoring und ein starkes nationales wie internationales Netzwerk — ideal, um methodische Kompetenzen auszubauen, Sichtbarkeit zu erhöhen und ein eigenes Profil zu entwickeln.