Hintergrund oder Interesse im Bereich Metall und Metallrecycling Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, sowie Bereitschaft zur Teamarbeit Gute Englisch- und Deutschkenntnisse Vorerfahrung mit OpenLCA ist von Vorteil Analytisches Denken und ein Auge fürs Detail Hohe Motivation und Kommunikationssträke Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Unterstützen Sie den Fortschritt des Projekts, indem Sie eigenständig Literaturrecherchen durchführen, Daten sammeln und analysieren sowie wissenschaftliche Abbildungen erstellen Übernahme allgemeiner Aufgaben Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
/Elektrische Anlagen) - Kenntnisse in CAD Systemen, bevorzugt ProEngineer und CATIA, Erfahrungen im Bereich Guss- und Kunststoffkonstruktion vorteilhaft - Grundkenntnisse Brennstoffzellen und Batterien vorteilhaft - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben - Promotionsstelle im Bereich Elektromobilität / Brennstoffzelle / Batterie - Entwicklung von Brennstoffzellensystemen als Fahrantrieb, Bordstromversorgung und als Kraft-Wärme-Kopplungsanlage zur Energieversorgung von Gebäuden - Entwurf und Konstruktion von Batteriemodulen und Batteriesystemen - Entwurf und Konstruktion von Brennstoffzellenstaplen und Brennstoffzellensystemen (z.B. als Range-Extender zur Steigerung der Reichweite von Elektrofahrzeugen) - Zulieferermanagement Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Kenntnisse über den Werkstoff Kunststoff sind erforderlich. Sie haben Spaß am selbstständigen Arbeiten und sind in der Lage, komplexe Problemstellungen strukturiert zu bearbeiten. Darüber hinaus sind Sie offen im Umgang mit Menschen und besitzen die Fähigkeit, sich selbst und andere zu motivieren.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium im Maschinenbau (Master oder vergleichbar) - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Kenntnisse über Automatikgetriebe und EDUs wünschenswert - Analytische und organisatorische Vorgehensweise - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissen¬schaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung - Wünschenswert sind Software- und Toolkenntnisse: Matlab/Simulink, INCA/ Canape, RE-tools (z.B.
Ihre Promotion ergänzt somit gezielt Ihre bisherigen Tätigkeiten. Die Kombination aus methodischem Arbeiten mit dem Blick für das große Ganze und „technischen Tiefenbohrungen“ bietet unseren Mitarbeitenden ein einmaliges Umfeld zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Grundlegendes Wissen über Li-Ionen-Batteriezellen Idealerweise erste Erfahrungen in Alterungsmechanismen von Li-Ionen-Batterien Erfahrungen im Bereich Thermomanagementsimulation von HV-Batterien vorteilhaft Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft: Matlab/Simulink, GT-Suite, COMSOL Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Englisch- und Deutschkenntnisse (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau von elektrochemischen und thermischen Batteriezell-Modellen für die Simulation Fokus auf Alterungseffekte und daraus resultierende Lebensdauer Abgleich von Lebensdauermodellen mit Messungen Validierung und Beschreibung von Zelltestabläufen und Messparametern Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich der Lebensdauer Optimierung der Zell-Lebensdauer hinsichtlich Betriebsstrategien (z.B.
Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Entwicklung, Konstruktion und Inbetriebnahme von Prüfständen Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten und Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf ein Jahr.
Das Team des Lehrstuhls DAP (Digital Additive Production) an der RWTH Aachen erforscht zusammen mit industriellen und wissenschaftlichen Partnern die grundlegenden Zusammenhänge der digitalen & additiven Fertigung und transferiert die Erkenntnisse in industrielle Anwendungen. Wir arbeiten an Themen vom Bauteildesign über den Prozess bis hin zur Produktion und den Einsatzeigenschaften additiv gefertigter Bauteile. Daneben stehen begleitende Prozesse wie Auslegung, Qualitätsmanagement sowie die Abbildung der gesamten digitalen Prozesskette im Fokus der Entwicklung.
Studierenden und wissenschaftlichen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern bieten wir einen qualifizierten Berufseinstieg in die Oberflächen- und Löttechnik. Für experimentelle Arbeiten stehen hochmoderne Anlagen und Analysegeräte zur Verfügung. Unsere engen Kontakte zu bestehenden und ehemaligen Projektpartnern bieten gute Möglichkeiten zur individuellen Netzwerkbildung in Industrie und Forschung.
Der Lehrstuhl für elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik am ISEA erforscht und entwickelt Batteriesysteme für stationäre und mobile Anwendungen – vom ersten Entwurf, über die Auswahl der Batteriezellen und die elektrische Dimensionierung, das Batteriemanagementsystem, das thermische Management, detaillierte CAD-Designs bis hin zur physischen und funktionalen Integration in die Anwendung sowie passender Tests. Zudem bieten wir in unseren Kursen digitale Prüfungen an und arbeiten daran, moderne Lehr- und Lernansätze umzusetzen. Was wir dir bieten: Engagiertes Umfeld an einer der renommiertesten Forschungseinrichtungen in Europa im Batteriebereich Gute Betreuung mit regelmäßigen Meetings Wertvoller Wissenszuwachs auf einem Wachstumsmarkt Mitarbeit in Projekten im Bereich der Forschung und Industrie Ihr Profil Idealerweise studierst du Elektrotechnik, Wirt-Ing.
Ihr Profil Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) und abgeschlossene Promotion im Bereich Maschinenwesen Mehrjährige (min. 5 Jahre) Berufserfahrung im Bereich der Elektromobilitätskomponenten (insbesondere Batterie, Elektromotor und Brennstoffzelle) und deren Produktionsprozesse Mehrjährige Erfahrung im Bereich der Hochschullehre wird zwingend vorausgesetzt Der Nachweis über die Führung großer und interdisziplinärer Teams wurde bereits erbracht Erfahrung in der Akquise von Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich der Elektromobilkomponenten Umfangreiche Erfahrung in der Leitung von Industrie- und Forschungsprojekten Nachweislich breite Expertise in Bezug auf technisches und methodisches Arbeiten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich Ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Motivation und Belastbarkeit Reisebereitschaft Sie sind bereit am Angebot „ Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr-und Lernservices (CLS) teilzunehmen.
Um bei immer kürzeren Entwicklungszyklen auch zukünftig effizient und flexibel produzieren zu können, benötigt es vielfach Vernetzung und Adaptivität in Prozessketten. Hieran arbeiten wir in einem interdisziplinären Team mit über 25 Mitarbeitenden auf der Basis von tiefgreifendem Systemverständnis - von den Grundlagen der Zerspanung bis zur Anwendung in der Fertigung bei Kund/innen.
Ihre Promotion ergänzt somit gezielt Ihre bisherigen Tätigkeiten. Die Kombination aus methodischem Arbeiten mit dem Blick für das große Ganze und „technischen Tiefenbohrungen“ bietet unseren Mitarbeitenden ein einmaliges Umfeld zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
Ihre Promotion ergänzt somit gezielt Ihre bisherigen Tätigkeiten. Die Kombination aus methodischem Arbeiten mit dem Blick für das große Ganze und „technischen Tiefenbohrungen“ bietet unseren Mitarbeitenden ein einmaliges Umfeld zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen. Sie haben Interesse an praktischen Arbeiten und der kreativen Lösung technischer Problemstellungen.
Die Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der empirischen Unterrichtsforschung mit Fokus auf Lernen mit Medien, Kontextorientierung und Lernen an außerschulischen Lernorten. Kennzeichnend für unsere Arbeit sind quantitative Forschungsansätze, wie etwa die Analyse von Blickverhalten beim Lernen mit Visualisierungen oder die Auswertung komplexer Datensätze mit modernen statistischen Verfahren.
Darüber hinaus wird der/die ausgewählte Kandidat/in in Industriepraktika und während Feldversuchen engen Kontakt zu den assoziierten Partner/innen der AFRY Group, der Solexperts Group und der BGE mbH haben. Ihr Profil Für die Arbeit in dem Projekt sind die folgenden Qualifikationen erforderlich: Ein sehr guter Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bauingenieurwesen (z.
Die Netzwerkpflege mit Key Opinion Leaders (KOLs) ist ein wesentlicher Bestandteil deiner Arbeit. Du arbeitest eng mit Kliniken und Fachärzt/innen zusammen. Bleib dran und denke vorausschauend! Du sammelst Medical Insights, beobachtest wissenschaftliche Entwicklungen und arbeitest crossfunktional mit internen Medical-Teams zusammen.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium im Maschinenbau oder Elektrotechnik (Master oder vergleichbar) - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Kenntnisse über Automatikgetriebe und EDUs wünschenswert - Analytische und organisatorische Vorgehensweise - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung - Wünschenswert sind Software- und Toolkenntnisse: Matlab/Simulink, INCA/ Canape, RE-tools (z.B.
Das Team des Lehrstuhls DAP (Digital Additive Production) an der RWTH Aachen erforscht zusammen mit industriellen und wissenschaftlichen Partnern die grundlegenden Zusammenhänge der digitalen & additiven Fertigung und transferiert die Erkenntnisse in industrielle Anwendungen. Wir arbeiten an Themen vom Bauteildesign über den Prozess bis hin zur Produktion und den Einsatzeigenschaften additiv gefertigter Bauteile. Daneben stehen begleitende Prozesse wie Auslegung, Qualitätsmanagement sowie die Abbildung der gesamten digitalen Prozesskette im Fokus der Entwicklung.
Das Team des Lehrstuhls DAP (Digital Additive Production) an der RWTH Aachen erforscht zusammen mit industriellen und wissenschaftlichen Partnern die grundlegenden Zusammenhänge der digitalen & additiven Fertigung und transferiert die Erkenntnisse in industrielle Anwendungen. Wir arbeiten an Themen vom Bauteildesign über den Prozess bis hin zur Produktion und den Einsatzeigenschaften additiv gefertigter Bauteile. Daneben stehen begleitende Prozesse wie Auslegung, Qualitätsmanagement sowie die Abbildung der gesamten digitalen Prozesskette im Fokus der Entwicklung.
Studierenden und wissenschaftlichen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern bieten wir einen qualifizierten Berufseinstieg in die Oberflächen- und Löttechnik. Für experimentelle Arbeiten stehen hochmoderne Anlagen und Analysegeräte zur Verfügung. Unsere engen Kontakte zu bestehenden und ehemaligen Projektpartnern bieten gute Möglichkeiten zur individuellen Netzwerkbildung in Industrie und Forschung.
Wir erwarten von Ihnen: Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in den Bereichen Umweltingenieurwissenschaften, Entsorgungsingenieurwesen, Rohstoffingenieurwesen, Rohstoff- und Energieversorgung, Aufbereitungstechnik, Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen, Papieringenieurwesen oder vergleichbar Ausgeprägte Fähigkeiten in den Bereichen Kommunikation, Teamwork, inter- und transdisziplinäre Arbeit und Wissensintegration Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise Sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse (mindestens Niveau B2) in Wort und Schrift Interesse an mechanischer/chemischer Verfahrenstechnik und praktischen Arbeiten im Technikum und Labor Bereitschaft für die Durchführung von Probenahmen und von Versuchen auf Sortier- und Papierproduktionsanlagen Führerscheinklasse B zur Anfahrt zu Aufbereitungsanlagen und für den Transports von Probenmaterials erforderlich Begeisterung für die Themen Recycling, Nachhaltigkeit und Kreislaufwirtschaft Flexibilität sowie Reisebereitschaft Fähigkeit zum und starkes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten und Publizieren Ihre Aufgaben Während der Papierproduktion fallen Reststoffe (sogenannte Rejekte) an verschiedenen Stellen der Prozesskette an.
Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team in einem interdisziplinären, internationalen Umfeld zu arbeiten. Ihre Aufgaben Die/der Postdoktorand/in wird eng mit Philipp Mertsch, den anderen PIs und Projektmitarbeiter/innen zusammenarbeiten.
Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen, eigenverantwortlichen und wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung und Optimierung von zukunftsorientierten Thermalsystemen für batterieelektrische und Brennstoffzellen-Fahrzeuge Auslegung aller Komponenten innerhalb eines Thermalsystems, wie z.B.
Ihre Promotion ergänzt somit gezielt Ihre bisherigen Tätigkeiten. Die Kombination aus methodischem Arbeiten mit dem Blick für das große Ganze und „technischen Tiefenbohrungen“ bietet unseren Mitarbeitenden ein einmaliges Umfeld zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
Finden Sie heraus, wie Sie Ihre Talente und Ihre Leidenschaften bei IQVIA einbringen können. Im Bereich Commercial Engagement Services (CES) arbeiten wir eng mit unseren Life Sciences-Kunden zusammen und unterstützen sie mit flexiblen Vertriebs- und Personallösungen für nachhaltigen Erfolg am Markt.
Im Teilprojekt „ManuSafeNextGen – Multiscale model-based manufacturing of safety-critical engine components“ arbeiten Sie an der digitalen, modellbasierten Beschreibung, Überwachung und Bewertung von Zerspanprozessen zur Herstellung sicherheitskritischer Triebwerksbauteile der nächsten Generation.
Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Du arbeitest im Forschungsprojekt ASTEDIF mit und unterstützt uns bei der Entwicklung KI-basierter Wahrnehmungssysteme. Deine Aufgaben umfassen insbesondere: Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Erkennung menschlicher Handlungen auf Basis von zumindest Kameradaten.
Ihre Promotion ergänzt somit gezielt Ihre bisherigen Tätigkeiten. Die Kombination aus methodischem Arbeiten mit dem Blick für das große Ganze und „technischen Tiefenbohrungen“ bietet unseren Mitarbeitenden ein einmaliges Umfeld zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Energietechnik/Fahrzeugtechnik Erfahrungen im Bereich Kühlsystem-, Hydraulik- und Thermomanagementsimulation vorteilhaft Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft (Matlab/Simulink, GT Suite) Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Simulativ gestützte energetische, thermische und hydraulische Auslegung von Thermomanagement-Systemen Optimierung der Thermomanagement-Betriebsstrategien (z.B.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Energietechnik/Fahrzeugtechnik - Erfahrung im Bereich Funktionsentwicklung und alternativen oder elektrifizierten Antriebsträngen - Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft (Matlab/Simulink, ETAS INCA, GT Suite, Uniplot) - Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) - Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) - Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben - Erforschung von Steuerungskonzepten von hybriden Antriebssträngen - Entwicklung von prädiktiven kraftstoff- und emissionsoptimierten Regelungsalgorithmen - Funktionsentwicklung für Vorserien- und Serienhybridfahrzeuge mit Validierung und Kalibrierung in virtuellen Testumgebungen (Hardware- & Model-in-the-Loop) - Kalibrierung der entwickelten Funktionen an Antriebstrangprüfstand und Prototypenfahrzeug - Kooperation mit Forschungspartner/innen und internen Fachabteilungen - Betreuung und Durchführung von Lehrveranstaltungen in Deutsch und Englisch Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Energietechnik/Fahrzeugtechnik - Erfahrung im Bereich Funktionsentwicklung, Motorsteuerung, Thermodynamik und Abgasnachbehandlung - Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft (Matlab/Simulink, ETAS INCA, GT Suite, Uniplot) - Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) - Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift - Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben - Erforschung und Optimierung von Motorsteuerungsfunktionen für den Betrieb von Wasserstoffmotoren - Validierung und Kalibrierung von Funktionen in einer virtuellen Umgebung (Hardware- & Model-in-the-Loop) - Experimentelle Kalibrierung der entwickelten Funktionen am Motorenprüfstand und Prototypenfahrzeug - Mitwirkung bei Prototypenmontage, Inbetriebnahme und Erprobung - Kooperation mit Forschungspartner/innen und internen Fachabteilungen - Betreuung und Durchführung von Lehrveranstaltungen in Deutsch und Englisch Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissen-schaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich "Hybridantriebsstrang / Regelungstechnik" - Simulation von Teil- und Komplettsystemen von Hybridmotoren (Otto/Diesel) - Aufbau und Test von Reglern und Steuerungen an Versuchsträgern inkl.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik oder Maschinenbau Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung sowie Vorkenntnisse beim Aufbau von Batteriesystemen für automobile Anwendungen vorteilhaft Interesse am Veröffentlichen von Forschungsarbeiten Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von innovativen Batteriesystemen für mobile Anwendungen Auslegung aller Komponenten innerhalb eines Batteriesystems wie z.B.
Sie sind offen für KI- und datengetriebene Methoden zur Werkstoff- und Prozessoptimierung (z. B. Machine Learning, digitale Modelle). Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und zielorientiert und verfügen über ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamfähigkeit. Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Diese werden erstmals eigens für die Luftfahrt entwickelt, ohne auf Automobilkomponenten zurückzugreifen. Dabei liegt der besondere Fokus Ihrer Arbeit auf der Massen- und Widerstandsoptimierung. Ein weiterer Kernaspekt Ihrer Tätigkeit ist die Auslegung der Gondel und des Kühlluftgebläses, die in allen Phasen der Flugmission den benötigten Massenstrom durch den Wärmetauscher führen müssen und dabei sowohl im Hinblick auf geringe parasitäre Verluste als auch auf eine geringe Masse ausgelegt sein müssen.
Peter Letmathe, ist an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der RWTH Aachen angesiedelt. Der Schwerpunkt unserer Arbeit liegt in der interdisziplinären und anwendungsbezogenen Forschung zu Controllingansätzen für digitale und strukturelle Transformationsprozesse, zum Wertschöpfungscontrolling und zur Geschäfts-modellierung.
Attraktive Vergütung: Eine interessante Vergütung entsprechend dem Tarifvertrag TVAöD - BT-Pflege Moderner Arbeitsplatz: Arbeite in einem modernen und gut ausgestatteten Krankenhausumfeld. Hast du Fragen und möchtest bei uns hospitieren? Dann bin ich Deine Ansprechpartnerin: Sekretariat der Pflegedirektion Sabine Quast Telefon: 0241/6006-2401 Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
Attraktive Vergütung: Eine interessante Vergütung entsprechend dem Tarifvertrag TVAöD - BT-Pflege Moderner Arbeitsplatz: Arbeite in einem modernen und gut ausgestatteten Krankenhausumfeld. Hast du Fragen und möchtest bei uns hospitieren? Dann bin ich Deine Ansprechpartnerin: Sekretariat der Pflegedirektion Sabine Quast Telefon: 0241/6006-2401 Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
B. mit SAP Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften oder kaufmännische Ausbildung Erste Berufserfahrung im Projektcontrolling wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich Stark ausgeprägtes Zahlen- und Analyseverständnis Sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere Excel; idealerweise bereits Berührungspunkte mit SAP Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Kommunikationsstärke sowie Freude an teamübergreifender Zusammenarbeit Strukturiertes, eigenständiges und lösungsorientiertes Arbeiten Ihre Vorteile: Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch gezielte Fortbildungsangebote Attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersversorgung und vermögenswirksame Leistungen Abwechslungsreiche Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung und vielfältigen Projekten Kollegiales Miteinander und kurze Kommunikationswege Sorgfältige Einarbeitung durch erfahrene Kollegen Ein respektvolles Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Individualität wertschätzt kununu Score / BleckmannSchulze: 4,8 - Weiterempfehlung: 100%: „Freundlich, sehr offen, sehr Hilfsbereit, kümmern sich um die Belange der Mitarbeiter!
B. mit SAP Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften oder kaufmännische Ausbildung Erste Berufserfahrung im Projektcontrolling wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich Stark ausgeprägtes Zahlen- und Analyseverständnis Sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere Excel; idealerweise bereits Berührungspunkte mit SAP Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Kommunikationsstärke sowie Freude an teamübergreifender Zusammenarbeit Strukturiertes, eigenständiges und lösungsorientiertes Arbeiten Ihre Vorteile: Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch gezielte Fortbildungsangebote Attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersversorgung und vermögenswirksame Leistungen Abwechslungsreiche Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung und vielfältigen Projekten Kollegiales Miteinander und kurze Kommunikationswege Sorgfältige Einarbeitung durch erfahrene Kollegen Ein respektvolles Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Individualität wertschätzt kununu Score / BleckmannSchulze: 4,8 - Weiterempfehlung: 100%: „Freundlich, sehr offen, sehr Hilfsbereit, kümmern sich um die Belange der Mitarbeiter!
Anbieter Lehrstuhl für Elektrische Maschinen und Antriebe und Institut für Elektrische Maschinen Unser Profil Das Institut für Elektrische Maschinen (IEM) der RWTH Aachen University ist führend in der Innovation und Forschung im Bereich elektrischer Maschinen und Antriebstechnik. Wir arbeiten eng mit renommierten Partnern aus Industrie, Automobilbranche und regenerativer Energie zusammen. Unser ganzheitlicher Forschungsansatz deckt das gesamte elektrische Antriebssystem ab – von der Waschmaschine über Regelungsalgorithmen bis zur Systemintegration.
Insbesondere kannst Du bei der intensiven Mitarbeit an Forschungsprojekten wichtige Erfahrungen im Bereich des wissenschaftlichen Arbeitens sammeln, spannende Erkenntnisse für Dein eigenes Studium gewinnen und sich essentielle Fähigkeiten für Ihre weitere Karriere aneignen.
Dafür wirst du Werkzeug in die Hand nehmen, ölige Finger bekommen und manchmal schwere Sachen hochheben müssen. Im Gegenzug wirst du Einblicke in die praktische Arbeit der Maschinenbauforschung gewinnen. Bei Interesse kannst du dich thematisch durch eine Projekt- oder Bachelorarbeit vertiefen. In Klausurphasen kannst du dir frei nehmen und die Zeit vor- oder nacharbeiten.
Ihr Profil Eingeschriebene*r Student*in an einer deutschen Hoch- oder Fachhochschule Sorgfältige, zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise Sicherer Umgang mit MS Office; Erfahrung mit Content-Management-Systemen von Vorteil Interesse an Social Media, besonders LinkedIn; erste Erfahrungen in redaktioneller Arbeit wünschenswert Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; gute Englischkenntnisse von Vorteil Kommunikationsfreude und Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten Ihre Aufgaben Unterstützung bei der administrativen Verwaltung von Forschungsprojekten Pflege und Aktualisierung der Instituts-Homepage (CMS) zur Veröffentlichung von Forschungsthemen Erstellung von Beiträgen für LinkedIn (Text, Bildauswahl, Publikation in Abstimmung mit dem Team) zur Veröffentlichung von Forschungsthemen Unterstützung bei der Vorbereitung von Lehrveranstaltungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Unsere Forschung deckt unterschiedlichste Gebiete ab, wobei Methoden der klassischen Ingenieurwissenschaften, der Informatik und der Mathematik verbunden werden. Die Arbeiten konzentrieren sich auf die Erstellung von Methoden zur mathematischen Modellierung, zur Verfahrensentwicklung und -regelung sowie auf die Zusammenführung von Experiment und Modell.
Wir suchen für unser Team eine studentische Hilfskraft, die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Programmierung von Softwaretools sowie bei der konzeptionellen Umsetzung von Projekten unterstützt.