Zusätzlich wird ein Regler nach einer erfolgten Systemidentifikation ausgelegt und implementiert. Die Arbeiten erfolgen in enger Abstimmung zwischen den beteiligten Fachgebieten und ermöglichen einen interdisziplinären Einblick in Konstruktion, Maschinendynamik und Robotik.
Zusätzlich wird ein Regler nach einer erfolgten Systemidentifikation ausgelegt und implementiert. Die Arbeiten erfolgen in enger Abstimmung zwischen den beteiligten Fachgebieten und ermöglichen einen interdisziplinären Einblick in Konstruktion, Maschinendynamik und Robotik.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Das garantieren wir Ihnen: Eine langfristige und stabile Vollzeitstelle mit der Perspektive einer Übernahme Reisebereitschaft für bundesweite Einsätze von Montag bis Freitag, wobei Fahrtzeiten als Arbeitszeit angerechnet werden Einen ersten Arbeitstag für das Onboarding in Nürnberg, danach bundesweite Einsätze mit gezieltem Training während der Arbeit Unterkunft in Hotels von Montag bis Freitag, mit Wochenenden zur freien Verfügung Einen schnellen, unkomplizierten Bewerbungsprozess und direkte Kommunikation via WhatsApp Ein attraktives Gehalt von 16,50 bis 21,50 Euro pro Stunde, je nach Erfahrung und Qualifikation Urlaubs- und Weihnachtsgeld als zusätzlichen Bonus Eine umfassende, individuelle Einarbeitung, die Sie bestens auf Ihre Aufgaben vorbereitet Gesundheitsfördernde Angebote, die Ihr Wohlbefinden unterstützen Das sind Ihre Aufgaben: Mitarbeit bei der Umsetzung von Netzwerktechnologieprojekten Systemaufbau und Inbetriebnahme in Rechenzentren und Weitverkehrsnetzen Implementierung optischer Übertragungsstrecken Technische Analyse, Instandhaltung und Entstörung Protokollierung sämtlicher Arbeitsabläufe Das bringen Sie mit: Abgeschlossene (elektro-)technische Ausbildung, z.
Der Fokus der Forschung liegt dabei auf den komplexen Strömungsvorgängen im Diffusor, die bis heute noch nicht vollständig verstanden wurden. Zur Unterstützung bei der experimentellen Arbeit und der Auswertung der aufgenommenen Messdaten suchen wir selbstständige und engagierte Studierende mit einem Bachelorabschluss und Interesse am Turbomaschinenbau.
Anbieter Lehrstuhl für Elektrische Maschinen und Antriebe und Institut für Elektrische Maschinen Unser Profil Das Institut für Elektrische Maschinen (IEM) der RWTH Aachen University ist führend in der Innovation und Forschung im Bereich elektrischer Maschinen und Antriebstechnik. Wir arbeiten eng mit renommierten Partnern aus Industrie, Automobilbranche und regenerativer Energie zusammen. Unser ganzheitlicher Forschungsansatz deckt das gesamte elektrische Antriebssystem ab – von der Waschmaschine über Regelungsalgorithmen bis zur Systemintegration.
Der Fokus der Forschung liegt dabei auf den komplexen Strömungsvorgängen im Diffusor, die bis heute noch nicht vollständig verstanden wurden. Zur Unterstützung bei der experimentellen Arbeit und der Auswertung der aufgenommenen Messdaten suchen wir selbstständige und engagierte Studierende mit einem Bachelorabschluss und Interesse am Turbomaschinenbau.
Anbieter Lehrstuhl für Elektrische Maschinen und Antriebe und Institut für Elektrische Maschinen Unser Profil Das Institut für Elektrische Maschinen (IEM) der RWTH Aachen University ist führend in der Innovation und Forschung im Bereich elektrischer Maschinen und Antriebstechnik. Wir arbeiten eng mit renommierten Partnern aus Industrie, Automobilbranche und regenerativer Energie zusammen. Unser ganzheitlicher Forschungsansatz deckt das gesamte elektrische Antriebssystem ab – von der Waschmaschine über Regelungsalgorithmen bis zur Systemintegration.
Du analysierst fachliche Anforderungen, formulierst Lösungsansätze und arbeitest eng mit Produktentwicklung und Projektmanagement zusammen. Du führst Fehleranalysen durch, übernimmst Troubleshooting sowie 8/5-Support über unseren JIRA Service Desk.
Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau - Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Erfahrung im Bereich der Funktionsentwicklung sowie Getrieben wünschenswert - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich "Modellbildung und Regelung von automatisierten Getrieben" - Spezifikationen von funktionalen Anforderungen für heutige und zukünftige automatisierte Getriebe - Modellbasierte Steuerungs-Auslegung unter Berücksichtigung des Gesamtkonzeptes - Entwicklung von effizienten Algorithmen zur Modellbildung und Versuchsdurchführung - Neuartige Steuerungs- und Regelungskonzepte - Implementierung der Konzepte/Algorithmen in prototypische Software - Validierungsstrategien der entwickelten Modelle und Funktionalitäten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau - Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Erfahrung im Bereich der Funktionsentwicklung sowie Getrieben wünschenswert - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich "Modellbildung und Regelung von automatisierten Getrieben" - Spezifikationen von funktionalen Anforderungen für heutige und zukünftige automatisierte Getriebe - Modellbasierte Steuerungs-Auslegung unter Berücksichtigung des Gesamtkonzeptes - Entwicklung von effizienten Algorithmen zur Modellbildung und Versuchsdurchführung - Neuartige Steuerungs- und Regelungskonzepte - Implementierung der Konzepte/Algorithmen in prototypische Software - Validierungsstrategien der entwickelten Modelle und Funktionalitäten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Energietechnik/Fahrzeugtechnik Erfahrungen im Bereich Kühlsystem-, Hydraulik- und Thermomanagementsimulation vorteilhaft Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft (Matlab/Simulink, GT Suite) Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Simulativ gestützte energetische, thermische und hydraulische Auslegung von Thermomanagement-Systemen Optimierung der Thermomanagement-Betriebsstrategien (z.B.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Energietechnik/Fahrzeugtechnik Erfahrungen im Bereich Kühlsystem-, Hydraulik- und Thermomanagementsimulation vorteilhaft Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft (Matlab/Simulink, GT Suite) Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Simulativ gestützte energetische, thermische und hydraulische Auslegung von Thermomanagement-Systemen Optimierung der Thermomanagement-Betriebsstrategien (z.B.
Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Zu diesen Herausforderungen gehören Anwendungen mit höheren Drehzahlen und Drücken sowie der Wettbewerb mit alternativen Antriebstechnologien. Ein Schwerpunkt unserer Arbeiten liegt auf der konstruktiven und funktionalen Weiterentwicklung hydraulischer Komponenten wie Ventilen oder Pumpen. Dabei spielen sowohl die Effizienzsteigerung beispielweise durch optimierte Ventil- und Aktorkonzepte als auch die Erweiterung des Funktionsumfangs durch integrierte Sensorik- und Softsensoriklösungen eine wichtige Rolle.
Mathematisch-technische/r Softwareentwickler/in mit Bachelorabschluss). Teamfähigkeit als Voraussetzung für ein gemeinschaftliches Arbeiten Erfahrung im selbständigen Aufbau und Betrieb heterogener Computernetzwerke Tiefgreifende Expertise in den Programmiersprachen C++ und Python Erfahrung in der Wartung und Weiterentwicklung von IT-Hardware in Lernräumen Im hohen Maße eigenständige Arbeitsweise, Fähigkeit komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten, sowie gute Kommunikationsfähigkeit Großes Interesse, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten, Prozesse weiterzuentwickeln und neue Strukturen zu schaffen Erfahrungen in der Hochschullandschaft und den Prozessen an der Hochschule insbesondere im IT-Bereich sind ein Plus Ihre Aufgaben Systemadministration der Soft- und Hardware sowie des Netzwerks am Lehrstuhl Planung, Betreuung und Weiterentwicklung verschiedener studentischer Praktika in der Softwareentwicklung anspruchsvolle Softwareentwicklung Mitarbeit in der Administration des CIP-Pools der Fakultät 6 Wartung und Weiterentwicklung verschiedener Skripte zur Automatisierung unterschiedlicher Arbeitsabläufe Optional: Ausbilder*in für MATSE Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Das Team des Lehrstuhls DAP (Digital Additive Production) an der RWTH Aachen erforscht zusammen mit industriellen und wissenschaftlichen Partnern die grundlegenden Zusammenhänge der digitalen & additiven Fertigung und transferiert die Erkenntnisse in industrielle Anwendungen. Wir arbeiten an Themen vom Bauteildesign über den Prozess bis hin zur Produktion und den Einsatzeigenschaften additiv gefertigter Bauteile. Daneben stehen begleitende Prozesse wie Auslegung, Qualitätsmanagement sowie die Abbildung der gesamten digitalen Prozesskette im Fokus der Entwicklung.
Das Team des Lehrstuhls DAP (Digital Additive Production) an der RWTH Aachen erforscht zusammen mit industriellen und wissenschaftlichen Partnern die grundlegenden Zusammenhänge der digitalen & additiven Fertigung und transferiert die Erkenntnisse in industrielle Anwendungen. Wir arbeiten an Themen vom Bauteildesign über den Prozess bis hin zur Produktion und den Einsatzeigenschaften additiv gefertigter Bauteile. Daneben stehen begleitende Prozesse wie Auslegung, Qualitätsmanagement sowie die Abbildung der gesamten digitalen Prozesskette im Fokus der Entwicklung.
Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Zu diesen Herausforderungen gehören Anwendungen mit höheren Drehzahlen und Drücken sowie der Wettbewerb mit alternativen Antriebstechnologien. Ein Schwerpunkt unserer Arbeiten liegt auf der konstruktiven und funktionalen Weiterentwicklung hydraulischer Komponenten wie Ventilen oder Pumpen. Dabei spielen sowohl die Effizienzsteigerung beispielweise durch optimierte Ventil- und Aktorkonzepte als auch die Erweiterung des Funktionsumfangs durch integrierte Sensorik- und Softsensoriklösungen eine wichtige Rolle.
Mathematisch-technische/r Softwareentwickler/in mit Bachelorabschluss). Teamfähigkeit als Voraussetzung für ein gemeinschaftliches Arbeiten Erfahrung im selbständigen Aufbau und Betrieb heterogener Computernetzwerke Tiefgreifende Expertise in den Programmiersprachen C++ und Python Erfahrung in der Wartung und Weiterentwicklung von IT-Hardware in Lernräumen Im hohen Maße eigenständige Arbeitsweise, Fähigkeit komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten, sowie gute Kommunikationsfähigkeit Großes Interesse, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten, Prozesse weiterzuentwickeln und neue Strukturen zu schaffen Erfahrungen in der Hochschullandschaft und den Prozessen an der Hochschule insbesondere im IT-Bereich sind ein Plus Ihre Aufgaben Systemadministration der Soft- und Hardware sowie des Netzwerks am Lehrstuhl Planung, Betreuung und Weiterentwicklung verschiedener studentischer Praktika in der Softwareentwicklung anspruchsvolle Softwareentwicklung Mitarbeit in der Administration des CIP-Pools der Fakultät 6 Wartung und Weiterentwicklung verschiedener Skripte zur Automatisierung unterschiedlicher Arbeitsabläufe Optional: Ausbilder*in für MATSE Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Fundierte Kenntnisse in Windows-Client- und Serverbetriebssystemen sowie in gängiger Client-Hardware Erfahrung in der Arbeit mit Active Directory sowie Kenntnisse in Backup- und Recovery-Prozessen Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse Flexible Remote-Option Internationale Weiterentwicklungsmöglichkeiten Gehaltsinformationen Das Gehalt beläuft sich auf bis zu 70.000 €.
Ä.Fundierte Kenntnisse in Windows-Client- und Serverbetriebssystemen sowie in gängiger Client-HardwareErfahrung in der Arbeit mit Active Directory sowie Kenntnisse in Backup- und Recovery-ProzessenVerhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse Flexible Remote-OptionInternationale Weiterentwicklungsmöglichkeiten Gehaltsinformationen Das Gehalt beläuft sich auf bis zu 70.000 €.
Informatik, Elektrotechnik, Computational Engineering o. Ä.). Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig. Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0.
Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Dienstreisen im Rahmen von (internationalen) Kooperationen sollten ebenfalls kein Hindernis für Sie darstellen. Freude an der Lehre und der Arbeit mit Studierenden wird erwartet. Voraussetzung für die Einstellung ist ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich des Ingenieur- oder Wirtschaftsingenieurwesens mit Ausrichtung auf Bau.
Dienstreisen im Rahmen von (internationalen) Kooperationen sollten ebenfalls kein Hindernis für Sie darstellen. Freude an der Lehre und der Arbeit mit Studierenden wird erwartet. Voraussetzung für die Einstellung ist ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich des Ingenieur- oder Wirtschaftsingenieurwesens mit Ausrichtung auf Bau.
Informatik, Elektrotechnik, Computational Engineering o. Ä.). Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig. Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0.
Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen. Die Arbeit in unserem Lab ist davon geprägt, praktische Methoden stets auf Hinsicht ihrer theoretischen Eigenschaften zu untersuchen. Wir freuen uns mit interessierten und engagierten Studierenden an diesen Problemen zu arbeiten.
Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Du arbeitest im Forschungsprojekt ASTEDIF mit und unterstützt uns bei der Entwicklung KI-basierter Wahrnehmungssysteme. Deine Aufgaben umfassen insbesondere: Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Erkennung menschlicher Handlungen auf Basis von zumindest Kameradaten.
Du verfügst über gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse. Ihre Aufgaben Du arbeitest im Forschungsprojekt ASTEDIF mit und unterstützt uns bei der Entwicklung KI-basierter Wahrnehmungssysteme. Deine Aufgaben umfassen insbesondere: Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Erkennung menschlicher Handlungen auf Basis von zumindest Kameradaten.
Ergänzende Erfahrungen im Bereich der Nachhaltigkeit und spezifisch des zirkulären Bauens sind wünschenswert. Erfahrungen in der Hochschullehre und Freude an der Arbeit mit Studierenden werden erwartet. Idealerweise verfügen Sie außerdem über fundiertes Wissen zu einschlägigen Fördermöglichkeiten wissenschaftlicher Projekte (Drittmittel) und haben bereits Forschungsprojekte selbstständig beantragt und begleitet.
Ergänzende Erfahrungen im Bereich der Nachhaltigkeit und spezifisch des zirkulären Bauens sind wünschenswert. Erfahrungen in der Hochschullehre und Freude an der Arbeit mit Studierenden werden erwartet. Idealerweise verfügen Sie außerdem über fundiertes Wissen zu einschlägigen Fördermöglichkeiten wissenschaftlicher Projekte (Drittmittel) und haben bereits Forschungsprojekte selbstständig beantragt und begleitet.
Sie haben Freude an der technischen Entwicklung und der experimentellen Arbeit an Prüfständen. Sie verfügen idealerweise über Kenntnisse in der Auslegung, Regelung oder Simulation von Energie- und Antriebssystemen.
Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen. Sie sind flexibel und verfügen über eine Reisebereitschaft.
Ihre Promotion ergänzt somit gezielt Ihre bisherigen Tätigkeiten. Die Kombination aus methodischem Arbeiten mit dem Blick für das große Ganze und „technischen Tiefenbohrungen“ bietet unseren Mitarbeitenden ein einmaliges Umfeld zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
Wir entwickeln eine vollautomatisierte Prozesskette für die chirurgische Planung, mit spezifischem Fokus auf Dysgnathie- und Extremitätenchirurgie. Sie arbeiten in einem starken interdisziplinären Team zusammen mit unseren Konsortialpartnern, darunter klinische Experten großer Universitätsklinika (Bereitstellung von Daten & Validierung), spezialisierte Software-Partner (Plattformintegration) und Experten für Fertigungstechnik (Produktionsautomatisierung).
Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen. Sie sind flexibel und verfügen über eine Reisebereitschaft.
Ihre Promotion ergänzt somit gezielt Ihre bisherigen Tätigkeiten. Die Kombination aus methodischem Arbeiten mit dem Blick für das große Ganze und „technischen Tiefenbohrungen“ bietet unseren Mitarbeitenden ein einmaliges Umfeld zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung.
Sie haben Freude an der technischen Entwicklung und der experimentellen Arbeit an Prüfständen. Sie verfügen idealerweise über Kenntnisse in der Auslegung, Regelung oder Simulation von Energie- und Antriebssystemen.
* Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker). Ihre Aufgaben Sie sind verantwortlich für die Erforschung und Entwicklung von KI-Methoden der nächsten Generation für das Verständnis medizinischer 3D-Bilddaten.
Ihre Aufgaben Die Stelle vereint unmittelbare Forschungsleitung mit karrierefördernden Infrastrukturaufgaben innerhalb der FOR. Sie sind in Aachen stationiert und arbeiten eng mit Kolleg/innen zusammen, die Expertise in EEG, fMRT, Eye‑Tracking und Längsschnittdesigns einbringen. Die enge Zusammenarbeit fördert vielfältige Kooperationsmöglichkeiten, Mentoring und ein starkes nationales wie internationales Netzwerk — ideal, um methodische Kompetenzen auszubauen, Sichtbarkeit zu erhöhen und ein eigenes Profil zu entwickeln.
Ihre Aufgaben Die Stelle vereint unmittelbare Forschungsleitung mit karrierefördernden Infrastrukturaufgaben innerhalb der FOR. Sie sind in Aachen stationiert und arbeiten eng mit Kolleg/innen zusammen, die Expertise in EEG, fMRT, Eye‑Tracking und Längsschnittdesigns einbringen. Die enge Zusammenarbeit fördert vielfältige Kooperationsmöglichkeiten, Mentoring und ein starkes nationales wie internationales Netzwerk — ideal, um methodische Kompetenzen auszubauen, Sichtbarkeit zu erhöhen und ein eigenes Profil zu entwickeln.
Finden Sie heraus, wie Sie Ihre Talente und Ihre Leidenschaften bei IQVIA einbringen können. Im Bereich Commercial Engagement Services (CES) arbeiten wir eng mit unseren Life Sciences-Kunden zusammen und unterstützen sie mit flexiblen Vertriebs- und Personallösungen für nachhaltigen Erfolg am Markt.
Kenntnisse in der Abrechnungslogik (EBM/GOÄ) sind von Vorteil Persönlichkeit: Du arbeitest strukturiert, bist serviceorientiert und behältst auch in stressigen Situationen im Praxisalltag einen kühlen Kopf Kommunikation in Deutsch (C1 / C2) stellt für dich kein Problem dar.
Kenntnisse in der Abrechnungslogik (EBM/GOÄ) sind von Vorteil Persönlichkeit: Du arbeitest strukturiert, bist serviceorientiert und behältst auch in stressigen Situationen im Praxisalltag einen kühlen Kopf Kommunikation in Deutsch (C1 / C2) stellt für dich kein Problem dar.
Durch persönliche Entwicklungsprogramme, Führungstrainings und technische Weiterbildungen bleibst Du stets am Puls der Zeit. Du arbeitest mit einem eingespielten Management-Team zusammen, das auf Augenhöhe kommuniziert und gemeinsame Ziele verfolgt. Dein Gesamtpaket umfasst: Attraktives Grundgehalt mit variabler Erfolgsvergütung Mobilitäts- und Ausstattungspaket (Firmenwagenoption, Remote-Equipment) Flexible Arbeitszeiten & hybrides Arbeitsmodell Persönliche Weiterentwicklung durch Trainings & Leadership-Coachings Ergebnisorientierte Teamkultur mit Spaß an neuen Herausforderungen Eine Vielzahl an Benefits innerhalb der Unternehmensgruppe Regelmäßige Team- & Company-Events mit Kolleg:innen an vielen Standorten IHR PRIMEPEOPLE PROZESS Schick uns gerne deine Unterlagen oder greif direkt zum Telefon.